Pune房屋市场价格数据集PuneHousesMarketPriceDataset-mariamahmedalkaseh
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，市场价格，数据集，房屋分析，机器学习，市场预测，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集记录了 Pune 城市中房屋的市场价格，适用于房地产分析，市场预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了 Pune 城市的不同区域。
数据维度：数据集包括房屋的价格，面积，卧室数量，浴室数量，楼层，位置，建筑年份，房屋类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Pune 城市的公开房地产交易数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产行业的市场分析，预测，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场价格分析，房屋需求预测，市场趋势研究等，如影响房价的因素分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，投资决策和市场策略制定方面。
决策支持：支持房地产企业的市场分析和预测，帮助企业在定价，投资和市场定位上做出科学决策。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索 Pune 城市房地产市场价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化投资决策和市场策略，提高房地产企业的竞争力和市场适应性。
