气象观测数据分析数据集WeatherObservationDataAnalysis-queenlover
数据来源:互联网公开数据
标签:气象数据, 气象观测, 天气预报, 气候分析, 风速, 温度, 降水, 数据分析
数据概述:
该数据集包含来自气象站点的详细气象观测数据,记录了多个气象要素随时间的变化。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2022年。
地理范围:数据覆盖了特定地区的气象站点。
数据维度:数据集包括“STATION”(站点ID)、“DATE”(日期)、“Quarter”(季度)、“LATITUDE”(纬度)、“LONGITUDE”(经度)、“ELEVATION”(海拔)、“Wind_Direction_Angle”(风向角)、“Wind_Speed_Rate”(风速)、“Sky_Ceiling_Height_Dimension”(云底高度)、“Visibility_Distance_Dimension”(能见度)、“Air_Temprature”(气温)和“Air_Temprature_Dew_Point”(露点温度)等多个气象参数。
数据格式:CSV格式,文件名为Weather_Data_Final.csv,方便数据导入和分析。
数据来源:数据来源于气象站点观测,已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于气象分析、天气预报模型构建和气候变化研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于气象学、气候学和环境科学领域的学术研究,例如天气模式分析、气候变化趋势研究等。
行业应用:可以为农业、航空、能源等行业提供数据支持,特别是在作物生长预测、飞行安全保障、可再生能源评估等方面。
决策支持:支持政府部门制定防灾减灾措施,优化城市规划和资源管理。
教育和培训:作为气象学、数据科学等相关课程的教学案例,帮助学生和研究人员理解气象数据的应用。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系,预测天气变化趋势,并评估特定区域的气候特征,帮助用户实现天气预报的准确性提升和气候风险的有效管理。