气象数据时序分析数据集MeteorologicalDataTimeSeriesAnalysis-zakariasoufianehafdi
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 时序分析, 太阳辐射, 地表温度, 气候研究, 数据建模, 能源分析, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的逐小时气象数据，记录了地表接收的太阳短波辐射通量（ALLSKY_SFC_SW_DWN）和地表2米处的气温（T2M）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2020年12月31日至2021年期间的气象观测数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可用于分析特定区域的气象特征。
数据维度：数据集包含多个时间序列变量，包括：年份（YEAR）、月份（MO）、日期（DY）、小时（HR）、地表太阳短波辐射通量（ALLSKY_SFC_SW_DWN）和地表2米处的气温（T2M）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_salek.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气候变化研究、能源预测、环境监测以及相关的时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的学术研究，例如太阳辐射与气温的关系分析、气候变化趋势研究等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，例如太阳能发电量预测、能源需求分析等。
决策支持：支持政府部门进行气候政策制定、城市规划以及灾害预警等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时间变化规律，为用户提供深入分析和预测的基础。
