欺诈交易预测提交结果数据集FraudTransactionPredictionSubmissionResults-j03384760
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 交易数据, 风险评估, 机器学习, 欺诈识别, 预测模型, 金融风控, 提交文件
数据概述：
该数据集包含欺诈交易预测模型的提交结果，记录了交易标识符（TXKEY）及其对应的欺诈指示（FRAUD_IND）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间范围，但根据交易标识符（TXKEY）推测可能包含交易日期信息。
地理范围：数据未明确标示地理范围，但交易标识符（TXKEY）中的编码可能暗示交易发生地。
数据维度：数据集包含两个字段：TXKEY（交易唯一标识符）和FRAUD_IND（欺诈指示，0表示非欺诈，1表示欺诈）。
数据格式：CSV格式，文件名为sampleSubmission.csv，方便模型结果提交和评估。
来源信息：数据来源于欺诈检测竞赛或公开数据集，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于评估欺诈交易预测模型的准确性和效率。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测等领域的研究，用于评估和比较不同的欺诈预测模型。
行业应用：为银行、支付平台等金融机构提供数据支持，用于评估其欺诈检测系统的性能。
决策支持：支持金融机构优化其欺诈检测策略，提高风险管理水平。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的案例，帮助学生理解欺诈检测模型的构建和评估过程。
此数据集特别适合用于评估预测模型在识别欺诈交易方面的表现，并为优化模型提供数据支持，从而提高金融安全水平。
