标题：全球变暖每月温度异常数据集
数据内容：
该数据集包含了全球范围内的地表空气温度和海面水温的月度异常数据。数据中的异常值是指相对于1951–1980年平均值的偏差。每个记录包含以下字段：
- Entity：表示数据来源或监测点的标识，共有7种不同的值。
- Date：表示数据记录的时间，共有2880种不同的值，覆盖了较长的时间范围。
- Temperature anomaly：表示温度异常的具体数值，共有259种不同的值，反映了温度变化的多样性。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于气象服务、环境科学、能源管理等行业，帮助研究人员和从业者分析全球变暖的趋势、评估气候变化的影响，并制定应对策略。例如：
- 气象服务：用于预测和分析未来气候模式的变化。
- 环境科学：用于研究气候变化对生态系统的影响。
- 能源管理：用于优化能源消耗和制定应对气候变化的政策。
标签：全球变暖, 气温异常, 气候变化, 温度数据分析, 环境监测
行业分类：
- 气象服务
- 环境科学
- 能源管理
- 政策制定与研究
