标题：全球精神健康与环境因素综合数据集
数据内容：该数据集涵盖了全球多个国家和地区的心理健康状况、环境因素以及相关社会经济指标。具体包括精神疾病的患病率、DALYs（残疾调整生命年）数据、不同治疗方法的覆盖率、气候条件、土壤类型、灌溉情况、农作物产量、价格波动、季节变化等多维度信息。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可应用于多个行业的研究和决策支持：
- 医疗健康行业：分析精神疾病流行趋势、评估治疗覆盖率、研究治疗方法效果
- 农业与环境行业：探索气候变化对农作物产量的影响、研究土壤条件与农业产出的关系
- 社会科学行业：分析精神健康与社会经济因素之间的关联
- 政府政策制定：为公共卫生政策、农业政策和环境保护政策提供数据支持
标签：精神健康, DALYs, 气候变化, 农作物, 环境因素, 治疗覆盖率, 社会经济分析
行业分类：
1. 医疗健康行业
2. 农业与环境行业
3. 社会科学行业
4. 政府政策行业
统计信息分析：
1. 精神健康数据方面：各精神疾病（抑郁症、焦虑症、精神分裂症等）的患病率数据分别有6000多种不同的值，显示出数据的广泛覆盖性和详细程度。DALYs数据有6000-7000种不同值，表明健康损失的评估维度丰富。
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环境与农业数据方面：气候条件（降雨量、温度、湿度）数据分别有21-106种不同值，土壤类型有28种不同类别，农作物种类有13种，显示出数据集对自然环境因素的全面考量。
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社会经济数据方面：治疗方法覆盖率数据分别有25-26种不同值，国家数量有11种，显示出数据集对社会服务和经济条件的关注。
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图像标注数据方面：宽度、高度、类别等图像特征数据的分布情况，表明该数据集还包含了图像识别相关的标注信息。
