全球贫困人口分析数据集WorldPovertyAnalysisDataset-gracea2020
数据来源:互联网公开数据
标签:贫困,发展经济学,数据集,社会学,全球化,统计分析,收入分配,可持续发展
数据概述: 该数据集包含全球贫困人口相关数据,记录了不同国家和地区的人口贫困状况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从1981年至最近年份,涵盖了近几十年的全球贫困变迁。
地理范围:数据覆盖全球范围内的国家和地区,提供了不同发展水平的贫困人口数据。
数据维度:数据集包括贫困率,贫困人口数量,人均收入,收入分配,社会发展指标(如教育,健康)等关键变量。
数据格式:数据通常以CSV格式或Excel格式提供,方便进行统计分析和可视化。
来源信息:数据来源于世界银行,联合国等国际组织,以及各国官方统计机构,数据经过整理和标准化。
该数据集适合用于发展经济学,社会学,统计学等领域的研究,以及贫困问题分析,政策评估和可持续发展研究。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于贫困问题,收入不平等,社会发展等方面的学术研究,如贫困的成因分析,减贫政策效果评估等。
行业应用:可以为政府部门,国际组织和非政府组织提供数据支持,特别是在制定减贫战略,分配发展援助等方面。
决策支持:支持政策制定者进行贫困问题分析和决策,帮助制定更有效的减贫措施。
教育和培训:作为发展经济学,社会学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解全球贫困问题。
此数据集特别适合用于探索全球贫困的长期趋势与影响因素,帮助用户实现对贫困问题的全面分析,为制定有效的减贫策略提供数据支持。