标题：全球生活满意度数据集分析报告
数据内容：
本数据集包含全球范围内人们对生活满意度的调查结果。数据元素包括：
1. Entity：表示调查对象所在的国家或地区，共有37种不同的值。
2. Code：表示国家或地区的代码，共有36种不同的值。
3. Year：表示调查年份，共有42种不同的值，覆盖了多个年份的数据。
4. Share of people who are happy (Eurobarometer 2017)：表示对生活感到“非常满意”或“相当满意”的人群比例，共有805种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 公共政策：政府和政策制定者可以利用这些数据了解不同国家和地区的生活满意度，从而制定更有效的社会政策。
2. 市场营销：企业可以根据不同地区的满意度数据调整市场营销策略，更好地满足消费者需求。
3. 社会学研究：研究人员可以分析生活满意度与经济、文化、教育等因素之间的关系，为社会学研究提供支持。
4. 数据分析：数据科学从业者可以利用这些数据进行趋势预测、数据可视化等分析工作。
5. 智慧城市：城市规划者可以参考满意度数据，优化城市基础设施和服务，提升居民生活质量。
行业分类：
- 公共政策
- 市场营销
- 社会学研究
- 数据分析
- 智慧城市
标签：生活满意度, 全球调查, 公共政策, 欧洲晴雨表, 数据分析, 社会研究, 市场营销, 城市规划, 经济发展, 幸福指数，
统计信息分析：
- 数据覆盖了37个国家和地区，涉及36种不同的地区代码，说明数据具有广泛的地理代表性。
- 数据时间跨度为42个年份，表明可以进行长期趋势分析。
- “Share of people who are happy”字段有805种不同的值，反映了不同地区和年份之间的生活满意度差异。
- 统计数据显示，大多数国家和地区的生活满意度较高，但也有部分地区的满意度较低，这可能与经济、社会或文化因素有关。
