全球YouTube趋势数据集YouTubeWorldwideTrendsDataset-jeevaananth
数据来源：互联网公开数据
标签：视频平台，趋势分析，数据集，社交媒体，内容分析，机器学习，全球视野，流行文化
数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的全球趋势视频数据，记录了不同国家和地区热门视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲，南美，非洲等主要市场的YouTube趋势数据。
数据维度：数据集包括视频标题，频道名称，观看次数，点赞数，评论数，发布时间，视频时长，分类标签，地理位置等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube官方趋势榜单和公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，内容分析，机器学习等领域，特别是在视频流行趋势分析，用户行为研究及跨文化内容传播等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体传播规律，视频内容流行趋势等学术研究，如趋势视频的特征分析，跨文化内容传播研究等。
行业应用：可以为媒体机构，内容创作者等提供数据支持，特别是在视频内容策划，用户喜好分析及市场定位方面。
决策支持：支持内容创作策略优化和广告投放决策，帮助创作者和品牌方制定更精准的内容推广计划。
教育和培训：作为传播学，数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频平台的趋势分析及内容传播机制。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频流行趋势的规律与变化，帮助用户实现内容创作优化，用户行为分析及跨文化内容传播研究，为社交媒体和内容创作提供数据支持。
