区块链赋能联邦学习架构模式系统性文献综述论文数据集

数据集概述

本数据集为《区块链赋能联邦学习架构模式：系统性文献综述》论文配套数据，包含综述引用的原始论文数据集及通过系统性文献综述（SLR）方法提取过滤的完整论文数据集，支持相关领域研究分析。

文件详解

• 文件名称：BFL2025_all_filter_data.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 内容说明：该Excel文件包含通过系统性文献综述方法提取并过滤后的区块链赋能联邦学习架构模式相关论文数据集，未提供具体字段映射信息

适用场景

• 区块链与联邦学习交叉领域研究：分析区块链赋能联邦学习的架构模式研究现状
• 系统性文献综述方法应用：作为SLR方法实践的案例数据参考
• 医疗领域应用探索：结合医疗CT相关语义关键词，可用于医疗场景下区块链+联邦学习的架构分析
• 技术架构模式归纳：支撑区块链与联邦学习融合架构的分类与趋势研究