数据集概述
该数据集包含ReFuzzer框架的实验数据，ReFuzzer是一种通过反馈驱动提升大语言模型（LLM）生成测试程序有效性的方法。数据涵盖不同测试场景下的实验结果，包括测试程序有效性提升、代码覆盖率改善等，为评估框架性能提供支持。
文件详解
- 文件名称: cpu_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 对应表II的完整CPU版本原始数据
- 文件名称: cpu_data_table
- 文件格式: 表格文件
- 内容: CPU版本实验结果的表格数据
- 文件名称: gpu(x1)_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 单GPU（x1）实验结果原始数据
- 文件名称: GPU(x1)_data_table
- 文件格式: 表格文件
- 内容: 单GPU（x1）实验结果的表格数据
- 文件名称: artifacts_readme.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容: 数据集构件说明文档
- 文件名称: whitebox_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 白盒测试覆盖数据
- 文件名称: blackbox_refuzzed_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 黑盒重模糊测试覆盖数据
- 文件名称: whitebox_refuzzed_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 白盒重模糊测试覆盖数据
- 文件名称: blackbox_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 黑盒测试覆盖数据
- 文件名称: greybox_refuzzed_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 灰盒重模糊测试覆盖数据
- 文件名称: greybox_coverage_data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 灰盒测试覆盖数据
- 文件名称: ReFuzzer.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: ReFuzzer框架相关文件
- 文件名称: Dockerfile
- 文件格式: 文本文件
- 内容: Docker镜像构建文件
适用场景
- 编译器测试框架性能评估
- 大语言模型生成测试程序有效性研究
- 不同测试方法（黑盒、灰盒、白盒）对比分析
- 代码覆盖率优化策略研究
- 反馈驱动测试生成方法验证
