数据集概述
该数据集包含软件项目测试指标与项目成功预测相关的数据，涉及团队、迭代、各类测试指标（如前端/后端测试用例通过率、自动化测试覆盖率等）及项目成果指标，用于分析测试实践对软件功能适用性及项目成功的影响。
文件详解
- 文件名称: Data_stats_higher_prec.csv，格式: CSV
- 字段映射: 包含Team（团队）、Sprint（迭代）、FEUT（前端测试用例通过率）、BEUT（后端测试用例通过率）、AAT（自动化测试覆盖率）、AVGTC（平均测试用例数）、MAT（手动测试占比）、OAT（其他测试类型占比）、PSP（项目进度偏差）、DSP（需求满足度）、RSP（风险解决率）、TTE（测试执行效率）、ATE（自动化测试效率）、MTE（手动测试效率）、FE（功能错误率）、IE（集成错误率）等字段
- 文件名称: Testing_analysis.xlsx，格式: XLSX
- 内容: 可能包含测试分析的详细数据或结果，如测试策略效果、错误分布等
- 文件名称: seng302_workshop-survey-results_2021.pdf，格式: PDF
- 内容: 2021年SENG302 workshop的调查结果，可能涉及参与者对测试实践的反馈
- 文件名称: r_queries.rmd，格式: R Markdown
- 内容: R语言查询脚本，用于数据处理和分析，可能包含测试指标与项目成功预测的建模代码
适用场景
- 软件项目管理研究: 分析测试指标与项目成功的相关性，构建预测模型
- 测试策略优化: 评估不同测试类型（自动化/手动、前端/后端）对软件功能适用性的影响
- 教育教学研究: 探究测试驱动开发（TDD）、行为驱动开发（BDD）等实践在教学中的应用效果
- 数据科学建模: 基于测试数据构建项目成功预测模型，验证测试指标的预测能力
