Shahrekord_PERSIAN队列研究完整数据库2018_2023

数据集概述

本数据集为伊朗Shahrekord地区PERSIAN队列研究项目经过约五年数据收集形成的大型数据库，包含约2000万个变量数据。该数据库面向全球研究人员开放合作，支持在慢性非传染性疾病流行病学、数据挖掘、人工智能应用等多个领域开展深入研究。

文件详解

• 文件名称：Shahrekord_Cohort_Study.pdf
• 文件格式：PDF
• 字段映射介绍：该文档为研究说明文件，包含队列研究的设计方案、数据收集方法、变量定义、合作条款等信息，是了解和使用该数据库的主要参考资料。

数据来源

Shahrekord PERSIAN队列研究项目（http://persiancohort.com/cohortsites/shahrekord/ 和 https://cohort.skums.ac.ir/）

适用场景

• 慢性病流行病学研究：分析非传染性疾病的患病率、风险因素及其分布特征
• 数据挖掘与人工智能应用：利用机器学习方法探索疾病模式和相关因素
• 统计建模与预测分析：建立疾病发生发展的统计模型和预测工具
• 纵向队列研究：追踪健康事件的因果关系和长期变化趋势
• 公共卫生政策制定：为慢性病防控策略提供科学依据
• 跨学科合作研究：支持医学、流行病学、数据科学等多学科交叉研究