上海电信用户行为数据集ShanghaiTelecomUserBehaviorDataset-vishesh22bai1226
数据来源：互联网公开数据
标签：电信，用户行为，数据集，数据挖掘，行为分析，用户画像，机器学习，网络分析
数据概述： 该数据集包含上海电信用户在一定时间内的详细行为数据，记录了用户在电信网络中的各种操作。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月到2019年6月。
地理范围：数据覆盖了上海市范围内的电信用户。
数据维度：数据集包括用户的上网行为、通话记录、短信记录、套餐信息、地理位置信息等，以及用户的基本信息，如性别、年龄等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电信用户行为数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电信行业的用户行为分析、用户画像构建、网络优化和营销策略制定等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、用户流失预测等研究，如用户上网习惯分析、用户通话行为分析等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在精准营销、网络优化、客户服务等方面。
决策支持：支持电信企业进行用户行为分析、市场策略制定、网络资源分配等决策。
教育和培训：作为数据科学、通信工程等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为与电信业务之间的关系，帮助用户实现精准营销、网络优化和用户满意度提升等目标，促进电信行业的数据化转型。
