商品价格预测测试数据集MercariTestSubmissionDataset-janzenliu
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格，价格预测，数据集，机器学习，电商分析，数据挖掘，商业智能，零售业
数据概述： 该数据集来自Mercari平台，主要包含用于测试商品价格预测模型的样本数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，但适用于当前时间点的价格预测任务。
地理范围：数据覆盖了Mercari平台上的商品交易数据，主要来源于日本市场。
数据维度：数据集包括商品的标题，描述，品牌，类别，商品状况等文本和分类特征，以及用于模型提交的样本ID。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari平台的公开竞赛数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商品价格预测，电商数据分析，机器学习模型评估等领域的应用，尤其在训练和测试价格预测模型方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品价格预测，电商数据分析等学术研究，如价格影响因素分析，商品定价策略研究等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在商品定价，库存管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持商品价格预测模型的评估和优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测模型及相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品定价，优化库存管理和促销活动，提高电商运营效率和盈利能力。
