商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-ibirtic
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 机器学习, 数据提交, 预测模型, 评估, 行业应用, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测的提交数据，记录了测试集中的商品标识符及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为静态数据集，用于模型预测结果提交。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的价格预测模型评估。
数据维度：包括“test_id”（测试集中的商品唯一标识符）和“price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，方便提交预测结果。
来源信息：数据集具体来源未知，但可用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型的预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型的评估与比较，以及模型性能的分析。
行业应用：为零售行业提供模型预测结果的提交与评估，用于价格优化和市场分析。
决策支持：支持企业进行价格策略的制定和调整。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的预测准确性，帮助用户优化模型，提高预测精度。
