商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-duqianyu
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 机器学习, 预测模型, 市场分析, 数据集, 价格, 提交文件
数据概述：
该数据集包含一个CSV文件，记录了用于商品价格预测的提交数据格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，通常用于模型预测结果的提交。
地理范围：数据未明确地理范围，但通常与商品销售市场相关。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，用于提交预测结果。
来源信息：数据集通常与竞赛或项目相关，用于评估模型性能。
该数据集适用于评估价格预测模型的性能，以及进行结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于评估和比较不同价格预测模型的性能。
行业应用：为零售和电商行业提供预测结果提交的格式参考。
决策支持：支持对价格预测模型的评估和优化。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程中的实践案例，用于学习模型提交和评估。
此数据集特别适合用于验证价格预测模型的预测效果，并进行结果提交。
