商品价格与销售数据分析数据集_Product_Price_and_Sales_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 销售数据, 市场分析, 零售业, 数据挖掘, 价格预测, 销售预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个零售平台或渠道的商品价格与销售数据，记录了商品在不同时间段内的价格、销售量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注具体时间，可根据数据内容推测时间范围。
地理范围：数据覆盖范围取决于数据来源，可能包含多个国家或地区的市场数据。
数据维度：数据集包括商品标识、价格、销售量、销售时间等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_master_with_price_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个零售平台或渠道，经过整合处理。
该数据集适合用于市场分析、价格预测、销售预测和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、价格弹性研究、促销活动效果评估等。
行业应用：为零售商、电商平台提供数据支持，用于优化定价策略、预测销售趋势。
决策支持：支持企业制定销售计划、库存管理、市场营销策略。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的实践案例。
此数据集特别适合用于探索商品价格与销售之间的关系，帮助用户实现销售额提升、利润最大化等目标。
