数据集概述
本数据集包含Shapi工具的开发结果与代码，Shapi是用于形状探索草图阶段提升创意的开放式AI工具，结合遗传算法、机器学习方法和随机微调生成形状变体，通过案例研究和用户调研评估其应用价值，支持工业设计、平面设计等领域的创意探索。
文件详解
该数据集由4个目录组成，具体说明如下：
- 案例研究输出文件（Case studies output sheets/目录）：
- OutputSheets_GraphicDesign.pdf：PDF格式，平面设计场景下的案例研究输出结果
- OutputSheets_Artistic.pdf：PDF格式，艺术开放式探索场景下的案例研究输出结果
- OutputSheets_IndustrialDesign.pdf：PDF格式，工业设计场景下的案例研究输出结果
- 调研文件（Survey/目录）：
- Survey_Results.xlsx：Excel格式，用户调研结果数据
- Survey_Spanish.pdf：PDF格式，西班牙语版调研问卷
- Survey_English.pdf：PDF格式，英语版调研问卷
- Shapi算法文件（The Shapi Algorithm/目录）：
- Read me.txt：TXT格式，算法运行说明文档
- Shapi_Input_Representation.py：Python代码文件，输入表示模块代码
- Shapi_Sketch_Fusion.py：Python代码文件，草图融合模块代码
- 系列SampleInput_*.png文件（如SampleInput_Dispenser.png、SampleInput_Car.png等）：PNG格式，算法输入示例图片
适用场景
- 设计创意工具研究：分析AI工具对形状探索阶段创意提升的效果
- 人机协作设计研究：探究遗传算法与机器学习在设计辅助中的应用机制
- 跨领域设计实践：支持工业设计、平面设计等领域的形状变体生成实践
- 用户体验评估：基于调研数据评估创意辅助工具的用户感知价值与实用性
