社交媒体葡萄牙语及西班牙语推文主题分析数据集SocialMediaPortugueseandSpanishTweetsTopicAnalysis-marianafernandez
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推文分析, 文本挖掘, 话题模型, 情感分析, 葡萄牙语, 西班牙语, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的葡萄牙语和西班牙语推文数据，记录了2019年至2021年期间的用户发布内容。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年至2021年。
地理范围：数据主要来自葡萄牙语和西班牙语使用者，推文内容可能涉及全球话题。
数据维度：数据集包含推文文本、用户标识、发布时间、语言标签、互动数据（如回复数、转发数、点赞数等）以及话题预测和主题分布等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式存储，包括ds_pt_2019_2021.csv（葡萄牙语推文）、ds_esp_2019_2021.csv（西班牙语推文）、Topic_database2.csv、Topic_database_topic_prediction.csv和Topic_distribution.csv等文件，便于进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于Twitter公共API或类似渠道，经过清洗和处理，包含了推文内容、用户信息以及话题分析结果。
该数据集适合用于社交媒体文本分析、话题模型构建、情感分析以及趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、语言学等领域的研究，例如社交媒体话题演变、用户情感分析、文化差异研究等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、舆情监测等行业提供数据支持，特别是在市场趋势分析、用户行为分析、竞争情报收集等方面。
决策支持：支持企业和政府部门在制定决策时参考社交媒体上的公众观点和趋势，辅助决策制定。
教育和培训：作为文本挖掘、自然语言处理、社交媒体分析等课程的教学资源，帮助学生和研究人员实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索特定时期内社交媒体话题的演变趋势，分析不同语言环境下用户的情感表达方式，并对市场动态和公众舆论进行深入洞察，从而实现精准营销、舆情监控等目标。
