社交媒体欺凌检测文本数据集SocialMediaCyberbullyingDetectionTextDataset-sanzidasiddike
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 自然语言处理, 数据标注, 欺凌检测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的推文，并标注了是否包含网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但推文内容涉及全球用户。
数据维度：包括“tweet_text”（推文内容）和“cyberbullying_type”（欺凌类型，包括“normal”和各种欺凌行为类型）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_dataset (3.0).csv，便于文本处理和分析。数据已进行基础的文本清洗和标注。
该数据集适用于社交媒体欺凌行为检测和文本情感分析研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和社交媒体分析等领域的学术研究，如欺凌行为识别、恶意言论检测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核公司提供数据支持，用于开发和改进自动化的欺凌检测系统，维护健康的社交环境。
决策支持：支持相关机构制定社交媒体管理策略，优化用户行为规范，减少网络欺凌事件的发生。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于训练和评估机器学习模型，用于识别和分类社交媒体上的欺凌行为，从而提高社交平台的安全性。
