社交媒体情绪标注推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪标注,社交媒体,推文,情绪检测,Plutchik情绪模型,机器学习,数据集
数据概述：
本数据集包含经过标注的情绪标签的推文数据，旨在用于社交媒体情绪检测的研究。数据集中的推文来自多个来源，每条推文都被标注了根据Plutchik八种基本情绪模型的情绪类别。标注方法结合了表情符号、关键词和语义关系，以确保情绪识别的客观性和无偏见性。
数据用途概述：
该数据集适用于情绪分析、机器学习模型训练和评估、社交媒体情绪趋势研究等场景。研究人员可以利用此数据集来改进和评估情绪检测算法。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解情绪标注的方法和技术。
举例：
一条标注了情绪的推文示例：
推文原文："I just got a new job! So excited and grateful. 🎉😄"
情绪标签："Joy"
另一条标注了情绪的推文示例：
推文原文："This is the worst day ever. I lost my keys and missed my flight. 😠😔"
情绪标签："Sadness", "Anger"
