社交媒体用户网络安全意识评估数据集-peterola
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全,社交媒体,意识水平,用户行为,文本分析,风险评估,数据挖掘,安全教育
数据概述：
本数据集通过分析社交媒体用户在LinkedIn、Twitter、Instagram和Facebook等多个平台上的帖子，来评估他们的网络安全意识水平。数据集中的每一条记录都包含了匿名用户ID、帖子文本、发布时间戳以及一个意识水平标签，该标签基于帖子内容判断用户是“网络安全意识强”（标注为1）还是“网络安全意识弱”（标注为0）。数据集为研究数字安全相关的用户行为提供了宝贵的资源，支持在网络安全教育、风险缓解以及行为模式分析等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：网络安全意识的量化分析、用户行为模式识别、社交媒体平台上的风险评估、个性化安全教育内容开发、以及网络钓鱼和其他网络攻击的早期预警系统。研究人员可以利用该数据集分析不同用户群体在网络安全方面的认知差异，评估社交媒体对网络安全意识的影响，并探索提升用户安全素养的有效方法。此外，该数据集也可用于开发和测试网络安全教育工具，以及改进现有的安全策略。
