社交网络用户行为与关系数据集PokecResearchDataset-eranrotman
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络，用户行为，数据集，关系网络，社会学研究，机器学习，网络分析，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自Pokec社交平台的研究数据，记录了用户在社交网络中的互动行为和关系网络。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2011年。
地理范围：数据主要覆盖斯洛伐克地区的社交网络用户。
数据维度：数据集包括用户的基本信息、好友关系、互动行为（如点赞、评论、私信等）、社交网络结构等变量。
数据格式：数据提供为CSV和图数据格式，便于网络分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Pokec社交平台的研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析、社会学研究、用户行为建模及机器学习等领域，特别是在社交网络结构分析、用户行为预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络结构、用户行为模式及社会关系网络等学术研究，如社交网络中的信息传播、用户互动模式分析等。
行业应用：可以为社交网络平台、市场营销及广告行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、社交网络优化及精准营销方面。
决策支持：支持社交网络平台的管理和优化，帮助制定更好的用户互动策略和社区管理方案。
教育和培训：作为社会学、数据科学及网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络分析、用户行为建模及相关方法。
此数据集特别适合用于探索社交网络中的用户行为规律与关系网络特征，帮助用户实现社交网络分析、用户行为预测及社交平台优化等目标，为社交网络研究和管理提供数据支持。
