数据集概述
本数据集是研究论文“Deep-Learning-Assisted High-Throughput Discovery of Metallophilic MA₂Z₄ Nanomaterials”的配套数据，基于密度泛函理论（DFT）和机器学习（ML）方法，探究有序七原子层MA₂Z₄对八种金属阳极的金属亲和性，为纳米材料研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含4个压缩文件，均位于“Data for Deep-Learning-Assisted High-Throughput Di/”目录下：
- ads_structure_1697.tar.gz：GZIP压缩格式，可能包含吸附结构相关数据
- primivity_cell_ma2z4_good_phonon.tar.gz：GZIP压缩格式，可能包含MA₂Z₄原胞的声子相关数据
- primivity_cell_ma2z4_tensor.tar.gz：GZIP压缩格式，可能包含MA₂Z₄原胞的张量相关数据
- database_include_mxene_and_adsorption_energy.tar.gz：GZIP压缩格式，可能包含MXene及吸附能相关数据库
适用场景
- 纳米材料科学研究：分析MA₂Z₄纳米材料的金属亲和性特征
- 计算材料学应用：基于DFT和ML方法的高通量材料筛选研究
- 能源材料开发：探索金属阳极与MA₂Z₄材料的相互作用机制
- 机器学习辅助材料设计：构建材料性能预测模型的训练数据基础
