事实核查科学声明文章数据集

事实核查科学声明文章数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：事实核查,科学声明,文本分析,情感分析,机器学习,新闻元数据,数据清洗

数据概述：
本数据集由Annenberg公共政策中心的SciCheck项目收集，专注于虚假和误导性的科学声明。数据包含文章标题、作者、日期和其他元数据，直接来源于FactCheck.org网站。数据集经过清洗和整理，使用R语言进行处理，确保数据质量和可用性。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括文本分析、情感分析和机器学习模型训练。研究人员可以利用数据集分析科学声明的传播规律及公众认知，评估媒体对科学议题的报道质量。教育机构和学术研究者可将其用于教学案例或学术论文，探索科学传播与公众理解的关联。此外，数据集还可用于开发自动化工具，识别和纠正科学领域的虚假信息。