首尔市共享单车租赁数据分析数据集SeoulBikeSharingDataAnalysis-joshithareddy
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 租赁数据, 时间序列分析, 气候因素, 城市交通, 数据挖掘, 预测模型, 首尔
数据概述：
该数据集包含来自首尔市的共享单车租赁数据，记录了共享单车的租赁数量，以及与租赁相关的多种环境和时间因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指出，但根据数据中的日期信息推测为2017年。
地理范围：数据主要涵盖首尔市。
数据维度：数据集包括日期、租赁单车数量、小时、温度、湿度、风速、能见度、露点温度、太阳辐射、降雨量、降雪量、季节、是否为节假日、是否为工作日等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为SeoulBikeData.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未知，但数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于城市交通分析、共享单车使用模式研究以及环境因素对租赁行为影响的建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用行为分析等研究，如分析季节性变化对租赁量的影响、评估天气因素与租赁量的关系等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，帮助其优化车辆调度、预测需求、制定运营策略。
决策支持：支持城市交通管理部门进行决策，如改善自行车基础设施、优化交通流量等。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索共享单车租赁量与时间、天气、环境因素之间的关系，帮助用户实现租赁量预测、优化资源配置等目标。
