手语识别Mediapipe数据集ASLMediapipeDataset-hungvtm
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别，Mediapipe，数据集，计算机视觉，图像处理，机器学习，人工智能，手势识别
数据概述： 该数据集包含来自Mediapipe的手语识别数据，记录了美国手语（ASL）手势的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年至今。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的手语使用者，主要为美国手语用户。
数据维度：数据集包括手语手势的图像，视频和关键点坐标数据，涵盖多个类别的手势，如字母，数字和常见词汇。每个手势的关键点坐标包括x，y，z坐标，便于进行手势识别和分析。
数据格式：数据提供为CSV和视频文件格式，便于进行图像处理和分析。
来源信息：数据来源于Mediapipe的手势识别项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于手语识别，图像处理及机器学习等领域，特别是在手势识别和视觉感知任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别，手势识别等计算机视觉研究，如手势识别算法的优化，手语语料库的构建等。
行业应用：可以为教育，无障碍通信等行业提供数据支持，特别是在手语翻译系统，辅助设备等方面。
决策支持：支持手语识别系统的优化和改进，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手势识别与机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索手语手势的识别算法，帮助用户实现手势识别，手语翻译等功能，促进无障碍通信技术的发展。
