2017年出租车行程数据集2017TaxiTripDataset-yaohongzheng
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自2017年的出租车行程数据，记录了出租车行程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年全年。
地理范围：数据覆盖了特定城市或地区的出租车行程，具体包括主要的交通区域和路线。
数据维度：数据集包括行程的起始时间、结束时间、起始地点、结束地点、行程距离、费用、乘客数量等信息。还包括与行程相关的其他变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门或出租车公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析、城市规划、商业智能等领域的研究和应用，尤其是在行程预测、交通流量分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、行程模式研究、乘客需求分析等学术研究，如高峰时段的行程分布、不同区域的乘客需求等。
行业应用：可以为交通管理部门、出租车公司等提供数据支持，特别是在行程路线优化、定价策略制定等方面。
决策支持：支持城市交通规划和出租车运营策略的优化，帮助决策者制定更科学的交通管理和运营策略。
教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现行程预测、交通优化等目标，为城市交通管理和出租车运营提供数据支持。
