2019年福特gobike共享单车骑行数据集FordGoBikeTripdatafor2019Dataset-omarmagednagah
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，时间序列，数据挖掘，城市规划，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自2019年福特 gobike 共享单车系统的骑行数据，记录了用户使用共享单车的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年1月到2019年12月。
地理范围：数据涵盖了旧金山市及其周边地区，主要为共享单车的骑行路线和站点分布。
数据维度：数据集包括骑行开始时间，结束时间，骑行时长，出发站点，到达站点，用户类型（如会员或临时用户），用户年龄，性别等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于福特 gobike 共享单车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，共享单车运营管理，时间序列分析及机器学习等领域的应用，尤其在骑行行为分析，站点需求预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用行为，骑行习惯及城市交通模式的研究，如骑行时间分布，用户画像分析等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，特别是在站点布局优化，服务调度和用户管理方面。
决策支持：支持城市交通规划和共享单车政策制定，帮助相关部门优化交通资源配置和制定合理的运营策略。
教育和培训：作为城市交通规划，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测，站点优化和运营管理，促进共享单车服务的可持续发展。
