2021年10月至2022年共享自行车骑行数据集DivvyBikeDatasetOct2021-2022-rishabhkhanna66
数据来源：互联网公开数据
标签：共享自行车，交通出行，数据集，时间序列，城市规划，数据分析，城市交通，环境研究
数据概述：该数据集包含来自Divvy共享自行车系统的骑行数据，记录了2021年10月至2022年期间的共享自行车使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年10月到2022年。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市及其周边地区。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、起点站、终点站、骑行时长、用户类型（会员或临时用户）、骑行距离等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享自行车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划、共享出行模式分析、环境研究等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测、骑行行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享出行模式演变、骑行行为分析等学术研究，如共享自行车使用率的影响因素、骑行热点区域分析等。
行业应用：可以为城市规划部门、共享出行企业提供数据支持，特别是在交通流量优化、站点布局优化等方面。
决策支持：支持共享自行车系统的运营管理、城市交通政策制定及环境友好出行策略优化。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通数据分析和共享出行行为。
此数据集特别适合用于探索共享自行车使用模式的规律与趋势，帮助用户实现交通流量优化、站点布局优化等目标，为城市交通规划和共享出行系统管理提供数据支持。
