Spotify音乐数据分析数据集SpotifyMusicAnalyticsDataset-samirkaggle2000
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，数据集，流行音乐，音频特征，机器学习，数据分析，娱乐产业，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的音乐数据分析，记录了流行音乐的风格，特征及用户行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐用户和流行音乐趋势。
数据维度：数据集包括歌曲标题，艺术家，专辑，发布年份，音频特征（如节奏，音调，响度等），用户播放次数，收藏数，评论等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify的公开API和用户数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，流行文化分析及机器学习等领域，特别是在音乐推荐系统，流行趋势预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐研究，音乐风格演变分析及用户行为研究，如音乐流行趋势，用户听歌习惯分析等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场分析及版权管理方面。
决策支持：支持音乐平台的内容推荐策略优化，流行趋势预测及用户行为分析。
教育和培训：作为音乐学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与用户行为，帮助用户实现音乐推荐系统优化，流行趋势预测等目标，为音乐产业和文化研究提供数据支持。
