STN_GPe网络模型双靶点自适应脑深部刺激延迟抑制控制数据集

数据集概述

本数据集及代码用于支持论文《Delay suppression control of beta-oscillations: a proposal for dual-target adaptive deep brain stimulation on STN-GPe network model》的研究。内容围绕STN-GPe网络模型的双靶点自适应脑深部刺激延迟抑制控制展开，为相关神经控制机制研究提供数据与代码支持。

文件详解

• 文件名称: data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
• 文件内容: 包含论文研究所用的数据集及代码文件，具体内容需解压后查看

适用场景

• 神经工程研究: 用于分析STN-GPe网络模型中β振荡的延迟抑制控制机制
• 脑深部刺激技术研究: 支持双靶点自适应脑深部刺激策略的算法验证与优化
• 计算神经科学研究: 为神经振荡控制相关的建模与仿真提供数据基础
• 医学工程应用: 辅助开发针对帕金森病等神经疾病的脑深部刺激治疗方案