泰国单阶段手指拼写数据集2021

数据集概述

该数据集包含七千二百张泰国单阶段辅音手势图像及对应标注文件，由泰国拉差帕·玛哈沙拉堪大学本科生于二零二一年七月至十二月采集。图像覆盖简单与复杂背景，支持手势检测与识别研究，为深度学习、计算机视觉领域提供实验资源。

文件详解

• 图像文件（JPG格式）：
• 分布于各手势类别子目录（如BOR_BAI_MAI、DOR_DEK等）的Images (JPEG)文件夹中，共七千五百个文件，记录不同背景下的手势演示
• 标注文件（XML格式）：
• 存储于各手势类别子目录的Annotations (XML)文件夹中，共七千二百个文件，标注图像中手的位置信息

数据来源

泰国拉差帕·玛哈沙拉堪大学

适用场景

• 深度学习研究：开发基于卷积神经网络、Transformer等的手势识别模型
• 计算机视觉应用：优化复杂背景下的手部检测算法
• 模式识别探索：研究自适应特征融合网络在手指拼写识别中的应用
• 手语技术开发：推进泰国手语手势识别系统的端到端框架构建