台湾金融与市场数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：台湾股市, 财务分析, 半导体产业, 投资研究, 财务指标, 时间序列分析, 行业研究
数据概述：
本数据集包含多个子集，旨在全面反映台湾金融市场的动态及关键产业的表现。数据集涵盖时间范围从2010年至今，涉及台湾上市公司的财务数据及股票市场数据。具体包括：
1. training_data.csv：包含关键财务指标（如ROE、周转率、研发投资）及短期投资回报率（季度、月度、周度），适用于分析财务绩效与短期投资回报的关系。
2. training_data2.csv：包含去年同季及上季度的财务指标，目标变量为本季度的营业总收入，适用于年比年与季比季的财务分析。
3. semiconductor.csv：专注于台湾半导体行业，涵盖上游、中游及下游企业的详细数据，为研究该行业的产业链动态提供支持。
4. fsdata2.csv：提供台湾上市公司详细的财务报表数据，涵盖现金流、资产估值等146项财务指标，时间范围为2010年3月至2023年9月。
5. spdata.csv：记录台湾上市公司每日股票市场数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量及交易值，时间范围为2010年1月4日至2023年11月28日。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融与市场研究场景：
1. 股票市场分析：研究者可通过spdata.csv分析台湾股市的历史趋势与波动，识别市场周期与投资机会。
2. 财务表现评估：fsdata2.csv提供的详细财务数据可用于评估企业财务健康状况，支持投资决策与信用评级分析。
3. 半导体行业研究：semiconductor.csv专注于台湾半导体产业链，帮助企业了解行业动态、市场结构及潜在投资机会。
4. 短期回报预测：training_data.csv中的财务指标与投资回报率数据可用于构建预测模型，评估短期投资策略的有效性。
5. 季度财务分析：training_data2.csv支持年比年与季比季的财务指标对比，帮助企业识别财务增长点与风险。
6. 教育培训：数据集也可用于教学场景，帮助学生理解金融市场动态、财务报表分析及投资策略制定。
总体而言，该数据集为研究人员、投资者及政策制定者提供了丰富的数据资源，助力深入洞察台湾金融市场与重点产业的发展趋势。
