数据集概述
本数据集包含台湾台中市房屋的结构特征（如面积、房厅卫数量、屋龄等）与地理特征（如经纬度、商圈、公共设施位置等）相关数据及分析代码，支撑《Reframing Spatial Housing Models: A Lateral Thinking Approach to Real Estate Valuation in Taichung, Taiwan》论文研究。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 数据文件：
- 台中北區08a.csv、台中北區09a.csv：CSV格式，包含房屋编号、地址、出售时间、总价、面积、土地属性、房厅卫数量、屋龄、楼高、电梯、车位、经纬度等字段；其中台中北區09a.csv额外包含靠近捷運、醫院、商圈等地理关联字段
- 崇德殯儀館及周圍02.geojson、中國附醫及其商圈02.geojson等：GEOJSON格式，存储地理要素空间数据
- 一中.txt、中國附醫商圈.txt等：TXT格式，记录商圈坐标信息
- 臺中市商圈資訊113.json：JSON格式，包含台中市商圈资讯
- 台中北區08a.xlsx、台中北區09a.xlsx等：XLSX格式，房屋数据表格文件
- 代码文件：
- Geojson_2_HTML01b.ipynb等：IPYNB格式，Python代码文件，用于地理数据处理与可视化
- .ipynb_checkpoints目录下的文件：IPYNB格式，代码检查点文件
- 可视化与文档文件：
- 20_residuals_map04.html、updated_20_residuals_map04a.html等：HTML格式，可视化地图文件
- 台中北區08a.csv、台中北區09a.csv：CSV格式，房屋数据表格
- 一中商圈街道圖.png：PNG格式，商圈街道图图片
- 台中北區08a.xlsx、台中北區09a.xlsx：XLSX格式，房屋数据表格
- 商圈座標目录下的.txt文件：TXT格式，商圈坐标文本文件
适用场景
- 房地产估值研究：分析房屋结构与地理特征对台中市房价的影响
- 空间数据分析：探究台中市房屋分布与商圈、公共设施的空间关联
- 地理可视化应用：基于房屋地理数据构建可视化地图，展示区域房价差异
- 城市规划研究：为台中市房地产布局与公共设施规划提供数据支持
- 机器学习建模：利用房屋结构与地理特征数据训练房地产价格预测模型
