天气环境监测与污染物浓度数据集WeatherEnvironmentMonitoringandPollutantConcentrationDataset-utkarsh1604
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测, 天气数据, 污染物浓度, 时间序列分析, 数据挖掘, 气象学, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象站的天气环境监测数据，记录了特定地区的天气状况与污染物浓度之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含气象观测数据，推测为特定区域或城市。
数据维度：数据集包括Year（年）, Month（月）, Day（日）, Hour（小时）等时间信息，以及temperature_f（华氏温度）, wind_speed_mph（风速）, wind_bearing_deg（风向）, relative_humidity（相对湿度）, visibility_miles_max_10（能见度）, pressure_mb（气压）, 和Value（污染物浓度）等气象与环境指标。
数据格式：CSV格式，文件名为wp_remove_null_2014.csv，便于进行时间序列分析与统计建模。
来源信息：数据来源于气象站或相关环境监测机构，已进行数据清洗，移除了缺失值。
该数据集适合用于气象学研究、环境污染分析以及时间序列预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如污染物浓度与气象因素之间的关系分析、环境质量评估等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量预报、环境风险评估等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如制定空气污染防治措施、优化城市环境规划等。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和环境监测。
此数据集特别适合用于探索气象因素对污染物浓度的影响规律，帮助用户实现空气质量预测、环境污染预警等目标。
