体育用品零售客户消费行为分析数据集SportRetailCustomerBehaviorAnalysis-yuniartamanurung
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 客户行为分析, 体育用品, 消费行为, 用户画像, 交易数据, 数据挖掘, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自体育用品零售商的客户交易数据，记录了客户的购买行为和消费习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了客户的交易时间，从First_Transaction到Last_Transaction，具体时间范围需根据数据内的Unix时间戳转换。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为零售商的销售区域。
数据维度：数据集包括客户ID、产品、首次交易时间、末次交易时间、平均交易额和交易次数等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为data_retailcsv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于体育用品零售商的销售记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户细分、消费行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售客户行为分析、市场营销策略研究，如客户生命周期价值分析、产品关联分析等。
行业应用：可以为体育用品零售行业提供数据支持，尤其是在客户关系管理、个性化推荐和市场活动策划方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如库存管理、促销活动优化和新产品开发。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户消费行为。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为的规律与趋势，帮助用户实现客户价值最大化、提升销售额等目标。
