土耳其Airbnb民宿数据分析数据集TurkeyAirbnbAccommodationData-handesav
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 民宿, 住宿, 价格, 评价, 房源特征, 土耳其, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在土耳其地区的民宿房源信息，记录了房源的各项属性和评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间点的房源快照。
地理范围：数据覆盖土耳其境内Airbnb房源，例如Kartepe-Kocaeli等地区。
数据维度：包括房源ID、评价、评论数量、房东信息、地址、房源特征（如卧室、床位数）、便利设施、安全规则、房屋守则、图片链接、价格、国家、卫生间数量、床位数、可入住人数、卫生间数量、卧室数量、单间数量、入住时间、退房时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnbcsv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台抓取。该数据集适合用于Airbnb房源分析、价格预测、用户评价分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、市场营销、数据挖掘等领域的研究，例如房价影响因素分析、用户评价情感分析、民宿推荐系统构建等。
行业应用：可以为在线旅游平台、民宿经营者提供数据支持，尤其在市场调研、定价策略、房源优化等方面。
决策支持：支持民宿行业相关决策制定，例如投资选址、房源定价、营销推广等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解Airbnb房源数据。
此数据集特别适合用于探索土耳其Airbnb民宿市场的特点和规律，帮助用户优化房源管理、提升入住率、制定更有效的营销策略。
