推特文本情感增强数据集-讽刺与反讽分类-增强版
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,文本情感分析,讽刺,反讽,情感分类,自然语言处理,数据增强
数据概述：
本数据集是原始数据集的增强版本，原始数据集来自Kaggle上的公开数据源。该数据集通过同义词替换的方式进行了数据增强，旨在提高文本情感分析模型的性能。数据集包含了推特文本及其对应的类别标签。
数据包含以下字段：
tweet：推特文本内容
class：推特所属的类别，共有4个类别：
0：反讽
1：讽刺
2：常规
3：形象（同时包含反讽和讽刺）
数据增强代码可在提供的GitHub链接中找到。
数据用途概述：
该数据集主要用于文本情感分析、讽刺和反讽检测、自然语言处理模型的训练和评估。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，以识别推特文本中的讽刺和反讽，并进行情感分析。该数据集也适合用于探索数据增强对文本分类任务的影响。此外，该数据集可用于教育和研究，帮助学习者理解文本情感分析的原理和应用。
