推文情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,推文,社交媒体,自然语言处理,文本挖掘,机器学习,情感,态度
数据概述：
本数据集旨在提升情感分析模型的准确性和敏感度。数据来源于其他推特情感分析数据集。数据集包含推文文本及其对应的情感标签和模型置信度评分。
数据字段包括：
* 标签（Label）：推文的情感类别，包括积极（POS, positive）、消极（NEG, negative）或中性（NEU, neutral）。
* 得分（Score）：模型对该标签的置信度。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练、评估和优化。研究人员可以使用该数据集构建、测试或改进情感分析模型，进行情感分类、情绪识别等任务。此外，数据集也可用于教育目的，帮助学习者理解情感分析的基本原理和应用。
