图像检索训练数据集ImageRetrievalTrainingDataset-sergeysohackiy
数据来源：互联网公开数据
标签：图像检索, 图像识别, 文本检索, 多模态, 深度学习, 计算机视觉, 数据集, 图像标注
数据概述：
该数据集包含图像及其对应的文本查询，用于训练和评估图像检索模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但图像内容可能涵盖多种场景和物体。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）和CSV/TSV格式的结构化数据，主要字段包括：
image：图像文件名。
query_id：查询的唯一标识符。
query_text：与图像相关的文本查询。
数据格式：数据以文件夹结构组织，包含图像文件（.jpg）以及CSV和TSV格式的元数据文件，便于图像与文本的对应关系建立和处理。
来源信息：数据来源未明确，推测为图像检索研究或相关竞赛的数据集。已进行初步的数据整理和标注。
该数据集适合用于图像检索、跨模态检索、图像与文本对齐等研究，以及相关模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像检索、视觉问答、图像描述生成等领域的学术研究。
行业应用：可用于构建图片搜索引擎、电商平台商品搜索、智能图片管理系统等应用。
决策支持：支持基于图像内容的决策支持系统，如图像辅助诊断、目标检测与识别等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训素材，帮助学生理解图像检索的原理和技术。
此数据集特别适合用于训练和评估图像检索模型，探索图像与文本之间的关联关系，实现基于文本的图像搜索和推荐功能。
