图像情感分析多模态数据集ImageSentimentAnalysisMultimodalDataset-hakim11
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 情感分析, 多模态, 图像标注, 文本描述, 机器学习, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含图像文件及其相关标注和描述信息，旨在用于图像情感分析和多模态研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间属性，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定特定地理区域，具有通用性。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：
图像文件：JPEG格式，包含各种场景和内容。
ImageLabelsSequenced.csv：包含图像文件名和情感标签。
multimodal.csv：包含图像文件名、图像描述（Caption）、标签（LABEL）和Hashtags。
image_data.csv: 包含图像的像素数据，以多列数值形式呈现。
数据格式：主要为JPEG图像文件，以及CSV和Excel格式的元数据文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于图像情感分析、多模态学习、计算机视觉等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像情感分析、图像分类、多模态情感分析等领域的学术研究，如情感识别模型构建、跨模态信息融合研究等。
行业应用：可以为社交媒体、内容推荐、广告营销等行业提供数据支持，尤其在图像内容理解、用户情感分析、广告效果评估等方面具备应用价值。
决策支持：支持产品设计、市场调研等领域的决策制定，帮助企业更好地理解用户情感和市场趋势。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训材料，用于训练模型、理解多模态数据处理流程。
此数据集特别适合用于探索图像内容与情感标签之间的关系，以及图像、文本等多模态信息融合方法，帮助用户构建情感识别模型，提升图像理解能力。
