图像文本多模态情感分析数据集Image-TextMultimodalSentimentAnalysisDataset-hngtrmphan
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本分析, 多模态, 情感分析, 图像标注, 文本标注, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含图像及其对应的文本描述，用于多模态情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围的图像和文本。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）以及描述图像的文本（caption）和情感标签（label），部分数据包含模型预测标签（label_model_1）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含index, image, caption, label, label_model_1等字段，便于图像和文本的关联分析。图像文件与CSV文件通过文件名关联。
来源信息：数据来源于互联网，已进行标注和整理，其中label字段代表情感类别。
该数据集适合用于多模态情感分析、图像描述生成、图像文本匹配等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多模态机器学习、情感分析、图像内容理解等领域的学术研究。
行业应用：可用于社交媒体监控、品牌声誉分析、产品评论情感分析等。
决策支持：支持市场营销活动的舆情分析、产品改进和用户体验优化。
教育和培训：作为多模态学习、计算机视觉、自然语言处理等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索图像和文本之间的情感关联，帮助用户开发情感分析模型、提升多模态理解的准确性。
