Upwork数据科学自由职业者列表数据集-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学,自由职业者,Upwork,市场趋势,技能分析,地理分析,经济分析,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含来自全球130多位数据科学专业人士的精选信息，提供了Upwork平台上自由职业者市场的独特视角。数据集展示了多样化的专业知识、定价策略和地理位置分布，适用于分析市场趋势、探索时薪与工作成功率之间的关联，或全面了解自由职业者数据科学市场。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据科学应用，包括市场趋势分析、技能需求研究、自然语言处理任务以及地理分布研究。研究人员可以利用此数据集探索时薪、工作成功率和地理位置之间的关系；识别自由职业市场中需求最高的数据科学技能和工具；进行文本挖掘以发现常见主题和提供的服务；研究自由职业者的全球分布以及区域间的数据科学服务差异。
字段定义：
country：自由职业者的国家，提供地理背景。
description：自由职业者服务和专长的简要概述，适合自然语言处理任务。
hourlyRate：以美元计的时薪，经济分析的关键指标。
jobSuccess：自由职业者的项目成功率百分比，体现可靠性和质量。
locality：国家内的具体区域或城市，提供更精细的地理洞察。
name：自由职业者的姓名（必要时可匿名化以保护隐私）。
skills：列出的技能和技术，对于技能趋势分析至关重要。
title：专业头衔或职位，适用于分类和文本分析。
totalHours：累计工作小时数，反映经验和投入。
totalJobs：已完成的项目总数，体现工作负荷和经验。
数据来源说明：
我们感谢Upwork营造了动态且多样化的自由职业社区。本数据集来源于公开的个人资料和列表，展现了Upwork平台上活跃的数据科学自由职业市场。
图片说明：
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