外在变异性对新运动学习中协同搜索影响的原始数据集与分析代码

数据集概述

本数据集包含探究外在变异性而非内在变异性对新运动学习中协同搜索影响的原始数据及分析代码,涵盖实验相关的多种统计分析文件与压缩包,为运动学习领域协同搜索机制的研究提供数据支持。

文件详解

  • 统计分析文件(.jasp格式,共5个):
  • JDVAnalysis.jasp:可能用于联合变异性分析的JASP统计文件
  • UCMAnalysis.jasp:可能用于无约束运动分析的JASP统计文件
  • TestErrorAnalysis.jasp:可能用于测试误差分析的JASP统计文件
  • PracticeErrorAnalysis.jasp:可能用于练习误差分析的JASP统计文件
  • PathlengthAnalysis.jasp:可能用于路径长度分析的JASP统计文件
  • 压缩包文件(.zip格式,共1个):
  • BCLEARNSYN_RawData&AnalysisCodes.zip:包含原始数据与分析代码的压缩包

适用场景

  • 运动学习研究:分析变异性对新关节角度协同搜索过程的影响机制
  • 运动科学实验:验证外在变异性在运动技能习得中的作用
  • 统计方法应用:基于JASP文件复现或扩展运动学习相关的统计分析
  • 运动协同机制探究:研究新运动任务中协同模式的形成与变异性的关联
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 967.61 MiB
最后更新 2025年12月7日
创建于 2025年12月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。