网络安全威胁与漏洞数据集CEHCyberSecurityDataset-sonhoangvu
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，漏洞分析，威胁情报，机器学习，风险评估，信息安全，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自网络安全领域的公开数据，记录了各类网络威胁、攻击事件及系统漏洞的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的网络攻击事件和漏洞报告，包括不同国家和地区的网络安全事件。
数据维度：数据集包括攻击类型、漏洞描述、受影响系统、攻击工具、漏洞等级、修复建议等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全报告、漏洞数据库和威胁情报平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、威胁检测和风险评估等领域，特别是在漏洞挖掘、攻击模式识别和防御策略优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全威胁趋势、漏洞传播规律及攻击手段演变等学术研究，如恶意软件分析、零日漏洞研究等。
行业应用：可以为网络安全公司、企业IT部门提供数据支持，特别是在威胁情报分析、安全防御策略制定和漏洞管理等方面。
决策支持：支持网络安全风险评估和应急响应决策，帮助组织制定更有效的安全防护措施。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞分析、威胁检测和安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索网络安全威胁的动态变化和漏洞利用模式，帮助用户实现精准的风险评估、高效的安全防护和快速的事件响应，提升整体网络安全防护能力。
