网络流量特征数据集

网络流量特征数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量,网络入侵检测,网络安全,机器学习,数据挖掘,网络行为分析

数据概述：
本数据集为NetFlow版本2（v2），包含43个扩展网络流量特征。这些特征涵盖了网络流量的多种属性，如源地址、目的地址、端口号、协议类型、流量持续时间、传输字节数等。数据集的详细信息发表于相关学术论文中，适用于学术研究用途。

数据用途概述：
该数据集适用于网络入侵检测系统（IDS）的研究与开发，支持对网络流量的特征提取与分析。研究人员可利用此数据集进行网络异常流量识别、入侵行为建模以及网络安全策略优化。同时，数据集也适用于机器学习模型的训练与测试，帮助提升网络行为分析的准确性和效率。此外，该数据集在网络安全领域的教学与培训中也具有重要价值。