数据集概述
该数据集包含2024年11月至2025年3月从Google Play Store收集的1338条网约车应用（Gojek、Grab、Maxim）用户评论，经人工标注为主观（1）或客观（0），支持自然语言处理和机器学习领域的主观性检测研究，适用于交通服务相关的用户反馈分析。
文件详解
- 文件名称: Subride - Subjectivity Detection in Ride-Hailing App Reviews Per Annotator.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: score（评分）、app（应用名称）、review（原始评论）、translated_review（翻译后评论）、1st_annotator_label（第一标注者标签）、2nd_annotator_label（第二标注者标签）
- 文件名称: Subride - Subjectivity Detection in Ride-Hailing App Reviews.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: score（评分）、app（应用名称）、review（原始评论）、translated_review（翻译后评论）、label（最终标签）
适用场景
- 自然语言处理研究: 训练和评估主观性检测分类模型
- 机器学习应用: 探索交通服务领域用户评论的主观性特征
- 用户反馈分析: 挖掘网约车应用用户评论的情感趋势与主观表达模式
- 服务优化研究: 分析主观性表达对用户生成内容的影响，为平台改进提供依据
