乌鲁木齐河流域土壤有机质含量数据集

数据集概述

本数据集聚焦乌鲁木齐河流域土壤有机质含量，结合可见-近红外光谱（VIS-NIR）数据，涵盖不同土地利用类型及不同土层深度的土壤样本信息，为研究该区域土壤有机质分布特征及光谱响应规律提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Reflective-SOM..csv
• 文件格式: CSV（.csv）
• 字段映射:
• sample: 样本编号
• SOM: 土壤有机质含量
• 355-401等数字字段: 对应可见-近红外光谱在不同波长（单位：纳米）下的反射率值

适用场景

• 土壤科学研究: 分析不同土地利用类型下土壤有机质的空间分布特征
• 光谱建模: 构建基于VIS-NIR光谱的土壤有机质含量预测模型
• 农业资源评估: 为流域内土壤肥力评价及精准农业管理提供数据支撑
• 生态环境研究: 探究土层深度对土壤有机质积累与光谱响应的影响机制